75个专业AI助手 + 光速入门教程 + AI大模型推荐
作者：神奇桑桑 | 主站：MagicAGI.top | 发布时间： | 更新时间：
3分钟快速配置，开启AI编程助手之旅
1使用 Homebrew 安装（推荐）
# 安装 Homebrew（如果还没有）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装 Claude Code
brew install claude2使用 NPM 全局安装
# 需要先安装 Node.js
brew install node
# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeclaude --version如果看到版本号，说明安装成功！
1使用 Scoop 安装（推荐）
# 在 PowerShell 中安装 Scoop
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex
# 安装 Claude Code
scoop install claude2使用 NPM 全局安装
# 先安装 Node.js（访问 nodejs.org 下载安装包）
# 在 PowerShell 或 CMD 中运行
npm install -g @anthropic-ai/claude-code1选择 API 服务
2配置环境变量
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = 你的 API TokenANTHROPIC_BASE_URL = 服务地址（见下方对照表）| Anyrouter | https://anyrouter.top |
| 智谱GLM | https://open.bigmodel.cn/api/anthropic |
| 云雾API | https://yunwu.ai |
macOS / Linux:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Token
export ANTHROPIC_BASE_URL=服务地址
claudeWindows PowerShell:
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的Token"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="服务地址"
claudemacOS / Linux (Bash 用户):
# 添加到配置文件
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Token' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=服务地址' >> ~/.bashrc
# 立即生效
source ~/.bashrcmacOS (zsh 用户，macOS 默认):
# 添加到配置文件
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Token' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=服务地址' >> ~/.zshrc
# 立即生效
source ~/.zshrcWindows 系统环境变量（永久）:
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = 你的TokenANTHROPIC_BASE_URL = 服务地址💡 配置示例（使用 Anyrouter）：
# macOS/Linux
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top
claude
# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://anyrouter.top"
claude获取 Token：
1获取官方 API Key
访问 Anthropic Console 注册并获取 API Key
2配置官方 API Key
claude auth login然后粘贴您的 API Key
1️⃣ 交互模式 - 直接启动对话
claude2️⃣ 带问题启动 - 初始问题启动对话
claude "帮我优化这段代码"3️⃣ 单次命令 - 快速查询后退出
claude -p "分析这个错误日志"4️⃣ 管道处理 - 结合命令行工具
cat error.log | claude -p "分析错误原因并给出解决方案"🧠 Claude 4 Opus
最强推理能力，适合复杂任务、架构设计、深度代码审查
⚡ Claude 4 Sonnet（推荐）
成本仅为 Opus 的 1/5，适合日常开发、调试、重构
切换模型：在对话中输入 /model 命令选择
恢复最近对话：
claude --continue选择特定对话：
claude --resumeClaude Code 支持分析图片，三种输入方式：
示例：将截图直接粘贴到对话中，询问"这个UI有什么问题？"
通过 CLAUDE.md 文件存储项目上下文和约定：
初始化记忆文件：
/init编辑项目信息：
/memory当对话历史过长导致 token 开销增大时，使用压缩功能：
/compact [可选说明]Claude 会保留关键信息，压缩不重要的对话内容，节省 token 成本。
使用自然语言执行 Git 操作：
/bug报告错误
/clear清除对话历史
/cost查看使用统计
/doctor检查系统状态
/login切换账户
/model选择 AI 模型
/review代码审查模式
/vim启用 Vim 编辑模式
/init初始化项目记忆
/memory编辑记忆文件
/compact压缩上下文
/help查看帮助信息
# 进入 Claude 配置目录
cd ~/.claude
# 克隆 Agents 仓库
git clone https://github.com/wshobson/agents.git
# 删除不需要的元数据文件
cd agents
rm -rf .github README.md从工具碎片化到智能编排，从重复劳动到自动化协作——这不是"又一个AI工具"，而是开发效率的范式革命。
🔀
工具链碎片化
代码审查用A工具，测试用B工具，部署用C工具...频繁切换打断思路
🔁
重复性工作消耗精力
写完代码→手动测试→手动审查→手动优化...创造性工作时间不足50%
📚
AI工具学习成本高
每个新工具都要学习新界面、新命令、新工作流，投入产出比不明确
🤔
选择困难症
不同任务该用什么AI？GPT-4太贵，GPT-3.5不够准，Claude Opus强但慢...
你只需要描述需求，Claude Code 自动选择最合适的专业agent：
用户: "帮我优化这段 Python 代码的性能"
→ 自动调用 python-pro agent
用户: "审查这个 PR 有没有安全漏洞"
→ 自动调用 security-auditor + code-reviewer agents
用户: "创建一个用户认证功能"
→ 自动编排 backend-architect → security-auditor → test-automator对比传统开发：传统方式你需要打开IDE、查文档、写代码、切换到测试工具、再切换到审查工具...平均耗时4-6小时。Agents协作：30分钟内完成全流程。
一个复杂任务，Agents会自动组建"专家团队"协同完成：
📌 实战案例：本站点开发全流程（今日完成）
第一阶段：需求理解与规划 (10分钟)
• 用户需求："配置部分太乱、域名写死、代码结构差"
• backend-architect 分析架构问题
• ui-ux-designer 提出体验优化方案
第二阶段：实施与优化 (2小时)
• frontend-developer 重构配置UI流程
• javascript-pro 实现动态URL替换逻辑
• seo-content-writer 优化文案表达
第三阶段：质量保证 (30分钟)
• code-reviewer 自动审查代码质量
• debugger 测试各类边界场景
• ui-visual-validator 验证视觉效果
结果：3小时完成，传统开发需要1-2天
这就是Vibe Coding的魅力：你不需要"我要调用哪个agent"，而是直接说"我想做什么" → AI自动编排最合适的专家团队 → 结果超预期。
Claude Code Agents 不是"一个会编程的AI"，而是"一个完整的技术团队"：
75
专业Agents
7
核心类别
100%
全流程覆盖
🔧 开发语言专家（17个）
Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Scala...
☁️ 基础架构与运维（13个）
DevOps, Cloud Architect, Kubernetes, Database, Terraform, Network...
🛡️ 质量与安全（8个）
Code Reviewer, Security Auditor, Test Automator, Performance Engineer...
🤖 AI与数据（5个）
AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Prompt Engineer...
📊 业务与营销（6个）
Business Analyst, Content Marketer, Sales Automator, HR Pro...
🔍 SEO优化（10个）
Content Writer, Meta Optimizer, Keyword Strategist, Authority Builder...
📖 文档与专业（16个）
API Documenter, Tutorial Engineer, Frontend/Backend Developer...
🎭 Meta案例
09:00 - 初始需求对接
用户需求：优化网站服务推荐、集成Anyrouter文档、重命名标签页
调用：ui-ux-designer 分析用户体验问题
10:00 - 第一轮优化
实现服务卡片可视化、配置教程扩展、命令参考整理
调用：frontend-developer 重构UI组件
调用：seo-content-writer 优化内容表达
14:00 - 三大核心优化
配置流程统一、域名变量化、代码结构重组
调用：backend-architect 设计配置架构
调用：javascript-pro 实现动态URL替换
调用：code-reviewer 代码质量审查
17:00 - WHY维度补充
用户意识到缺少"为什么使用"的价值主张，补充独立标签页
调用：content-marketer 策划内容结构
调用：ui-visual-validator 验证视觉效果
✅ 最终成果
这不仅是一个普通的项目开发案例，而是"用产品本身开发产品展示页"的Meta证明——如果Claude Code Agents连"介绍自己"这件事都能做得如此高效优雅，那它在实际项目中的表现可想而知。
👨💻
想要10x竞争力但资源有限？Agents让你一个人拥有团队级生产力。
✓ 从想法到MVP只需几小时
✓ 自动化代码审查和测试
✓ 多语言跨栈无压力
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想标准化流程、提升团队整体效率？Agents提供统一的工程实践。
✓ 统一代码规范和质量标准
✓ 降低新人上手成本
✓ 减少重复性工作
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想深入理解AI工程化最佳实践？Agents就是活生生的教科书。
✓ 学习专业agent设计模式
✓ 理解多agent协作编排
✓ 掌握成本优化策略
🎨
追求编程的流动感和创造的纯粹乐趣？Agents让你专注在"创造"本身。
✓ 需求→实现零摩擦
✓ 无需工具切换打断思路
✓ 享受创造的心流体验
3分钟快速配置，立即体验10倍效率提升
已有数千名开发者使用 Claude Code Agents 提升工作效率
Claude Code 会根据您的任务自动选择最合适的 agent。
用户: 帮我优化这段 Python 代码的性能
→ 自动调用 python-pro agent您也可以明确指定要使用的 agent：
"Use code-reviewer to check my changes"
"让 security-auditor 扫描安全漏洞""实现用户认证功能"
→ backend-architect → frontend-developer
→ test-automator → security-auditor经过实战验证的AI工具推荐，助力开发者提升效率
由 @神奇桑桑 制作的n8n入门系列教程，帮助零编程基础的开发者快速上手AI自动化工作流。
说明：以上推荐基于实际使用体验，部分链接包含推广代码。选择工具时请根据实际需求评估，建议先试用后正式采购。